データサイエンティスト

シニアデータサイエンティスト

職務内容 Advisory Lighthouse /Advanced Analytics & AI Labsグループは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、 　自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の 　様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに 　基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として 　国際会議や学会などへの参加。 【ポジション】 シニアテクノロジスト〜テクノロジーマネジャー  応募資格 ■必須スキル 1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 　 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 　 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4.迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 　 解釈を行うエキスパートとしての能力 5.日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ■任意スキル 6.バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7.クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 　 対して直接サービスを提供した経験 9.国内外での論文投稿・論文発表  待遇 ■給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。 ■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度　公認会計士企業年金基金 ■勤務時間：9:15〜17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） ■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇 　リフレッシュ休暇 慶弔休暇、育児介護休業 ■教育制度：KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修　　その他研修等多数 ■受動喫煙：受動喫煙対策あり　対策としてオフィスビル内に喫煙室設置 ■試用期間：原則6ヶ月間　　但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり ■応募書類：履歴書（顔写真付）職務経歴書（和文または英文）  勤務地 東京都千代田区大手町一丁目６番１号　大手町ビルヂング７階