MLOpsエンジニア（機械学習エンジニア）

MLOpsエンジニア（機械学習エンジニア）

職務内容 Advisory Lighthouse /Advanced Analytics & AI Labsグループは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータプロフェッショナルが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 【業務内容】 プロアクティブなMLOpsエンジニアとして、主に以下の業務を通じて、高品質な技術の展開を牽引いただきます。 ●データサイエンティストと密に連携し、高度なビジネス課題を解決する技術の実装および運用。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルのテスト、検証、妥当性評価。 ●新たな分析ソリューションのプロトタイプの、テスト環境から本番環境への引き渡し、それを実現するCI/CDパイプラインの設計・運用やInfrastracture as Code (IaC) の適用。デリバリモデルの適切な選択と環境の整備、実装、運用、モニタリング、保守、展開支援。 ●分析ソリューションの、データ分布やモデル精度、バイアス検証を含むシステム監視とバージョン更新、モデル再学習等のライフサイクル管理、セキュリティレビュー。 ●AIおよびアナリティクス分野における最先端の品質管理ややデータガバナンス、セキュリティ基準などのトレンドや運用フレームワーク・ベストプラクティスの調査。 【ポジション】 シニアテクノロジスト〜テクノロジーマネジャー  応募資格 ■必須スキル 1.コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析のうち一つ以上の技術フレームワークを用いた実装・運用経験 3.Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4.バージョン管理、テスト、プルリクエストやコードレビュー、CI/CD, コンテナ化に関する3年以上の実務経験 5.クラウド環境におけるアプリケーション実装・運用、あるいは機械学習モデル学習・訓練の1年以上の実務経験 6.日本語: ビジネスレベル, 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ■任意スキル 7.機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上でアルゴリズムやモデルの開発経験 8.AIセーフティやAI公平性、AIガバナンスに関する経験 9.迅速に分析プロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、解釈を行うエキスパートとしての能力 10.IaC, システム監視・運用ツール、およびAzure利用経験 11.コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに対して直接サービスを提供した経験   待遇 ■給与：年俸制＋業績賞与（年1回）経験・能力等を考慮した上で決定します。 ■福利厚生：交通費支給 社保完備 カフェテリアプラン制度　公認会計士企業年金基金 ■勤務時間：9:15〜17:15（非管理職：フレックスタイム制あり） ■休日/休暇：完全週休2日制（土日・祝祭日） 年末年始 創立記念日 有給休暇 　リフレッシュ休暇 慶弔休暇、育児介護休業 ■教育制度：KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修　　その他研修等多数 ■受動喫煙：受動喫煙対策あり　対策としてオフィスビル内に喫煙室設置 ■試用期間：原則6ヶ月間　　但し適性が判断できない場合は更に３ヶ月延長の可能性あり ■応募書類：履歴書（顔写真付）職務経歴書（和文または英文）  勤務地 東京都千代田区大手町一丁目６番１号　大手町ビルヂング７階