 |
 |
コンサルタント
CBD2604AIC05A AIコンサルティング・AI研究開発(マネージャー)
| 職務内容 |
横河デジタルでは、製造業におけるAI活用のテーマ設定から実装・定着までをリードする、
AIコンサルティング/研究開発の中核人財を募集しています。
【求人のアピールポイント】
1.AIを“現場で使われる形”に実装し、成果まで導くリーダーポジション
横河デジタルのAIコンサルティングは、PoCや分析レポートで終わることを目的としていません。
実際の製造現場・業務制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を設計・実装し、成果創出まで伴走します。
本ポジションでは、その一連のプロセスを 技術・業務の両面からリード していただきます。
2.独自AI・先端技術を“研究から社会実装”へつなぐ中核人財
独自の制御AIや最適化技術をはじめとする先端AIを、研究テーマとしてではなく、
「どの課題に、どの形で適用すべきか」という意思決定から担える点が本ポジションの特徴です。
研究開発とコンサルティングの両輪を回し、実装可能な技術へ昇華させていきます。
3.チームを率い、AIコンサルティング事業をスケールさせる役割
AIコンサルティング部は、専門性の高い人財が集まるフラットな組織です。
本ポジションでは、個人の成果だけでなく、
−プロジェクトの品質・再現性向上
−メンバー育成
−技術・知見の標準化
といった 事業成長に直結する役割 を担っていただきます。
4.全く新しい“AIコンサルタント”としてのキャリアを描ける環境
横河デジタルのAIコンサルタントは、純粋な研究職やコンサル職でも、営業専業でもありません。
技術理解を武器に、AI活用のテーマ設定から実装・定着までの意思決定に必要なスキルと経験を磨きながら、
製造業におけるAIによる課題解決や業務変革の中核を担うリーダーとしてのキャリアを築くことができます。
【業務内容】
製造業の課題を解決するための AI技術の研究開発およびAIコンサルティング を主業務とし、
本ポジションでは以下を リーダー/マネージャーとして主導 していただきます。
■AI技術の研究開発(主に以下を含む)
−製造業の実課題を前提としたAI技術・アルゴリズムの設計方針策定
−既存AI技術の高度化・応用領域拡張
−新規AI技術の実装可否検討および技術検証のリード
■AIコンサルティング(主に以下を含む)
−経営・業務・現場レベルの課題ヒアリングおよび構造化
−AI適用テーマの選定、アプローチ設計、提案リード
−プロトタイプ設計・実装・検証の統括
−実装・運用フェーズにおける技術判断・品質担保
■マネジメント・リード業務(本ポジションである中核人財としての役割)
−複数プロジェクトの統括、リスク・進捗・品質管理
−AIコンサルタント/研究開発を担う人財の育成・レビュー
−技術・成果物の標準化、再利用可能な資産化
−採用・組織づくりへの関与
【配属部署】
コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部
【想定残業時間】
20−30時間程度(時期によって繁忙期あり)
【出張】
・国内出張:1〜4回/月
・海外出張:0〜1回/年 |
| 応募資格 |
【必須条件】
■AI・データ分析・最適化・機械学習いずれかの領域での 実務経験(5年以上)
■Python等を用いたAIアルゴリズム/分析ロジックの設計・実装経験(概ね10年前後)
■AIプロジェクトにおいて、以下主体的に担った経験
・課題設定
・技術方針の決定
・プロジェクト推進
■顧客・社内関係者と協働し、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーとして前に進めた経験
【歓迎条件】
■製造業(プロセス問わず)に関する業務知見
■制御・最適化・シミュレーション領域の知見
■AI/データサイエンス領域でのリーダー・マネジメント経験
■研究成果や技術を、実ビジネス・サービスに落とし込んだ経験
■英語を用いた業務経験(海外企業との業務経験、海外プロジェクト経験、他) |
| 待遇 |
【給与】
年俸制 1200万円〜 2000万(お持ちのスキル、資格、ご経験により変わります)
【在宅勤務】
可(出社は週に2回程度)
【雇用形態】
一般社員(試用期間あり)
【定年】
65歳 |
| 勤務地 |
■東京(主に武蔵野本社、プロジェクト先)
■在宅勤務 可(出社は週に2回程度) |
|
|
 |
|
 |
|